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腾讯云答治茜:腾讯云国内率先推出CDN智能计算服务

出处:本站原创   发布时间:2017-04-13 09:04:17    您是第0位浏览者

  4 月 12 日消息,在今天举办的 2017 亚太CDN峰会上,腾讯云互联网行业总经理答治茜作了题为《CDN的智能计算时代》主题演讲。答治茜认为,随着人工智能时代的到来,CDN亟需进行技术的快速变革,在价格战之后,CDN行业将进入技术差异化竞争时代,他认为CDN将全面进入智能计算时代,腾讯云已经在这方面率先进行尝试。

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  腾讯云互联网行业总经理答治茜

  2016 年腾讯云在亚太CDN峰会上提出了云+CDN的概念,腾讯云认为CDN不再是单纯的在做内容缓存、分发一些职责,答治茜认为未来一定是云和CDN融合发展的时代。他表示,去年腾讯云提云+CDN概念的时候也是看到了行业这一趋势,虽然从腾讯云过往的判断来看,未来一定是融合,一定是云和CDN融合发展的时代,但究竟概念该怎么去做、该怎么落地。腾讯云这一年沿着这条道路坚定不移的做一些探索。

  今年腾讯云也带来了一些在云+CDN方面的尝试和思考,并且在观察去年热点事件中得到一些结论,我们认为CDN将会进入智能计算时代:

  第一是随着直播的发展,腾讯云过往CDN单纯流量的分发类已经远远不能满足直播的需求,比如假如说现在有十万个主播的话,对数据中心资源的需求将会比过去大好多倍,大概有上千台的服务器需要做类似于转码、截图、录制、鉴黄等等这样一些计算的需求。随着未来应用中类似于互动直播场景的出现,大量的转码需求也随之出现,不仅仅是过往流量业务的不断增长,而是随着流量业务的蓬勃发展,相应也带出了很大量的计算类的需求。

  第二是随着AI基础算法的完备和完善,在图像、音频和自然语言处理这方面的夯实,腾讯云看到AI的实际应用场景也在为企业的服务,包括也进入了终端消费者的场景。从过往一年的历史来看,腾讯云在AI这块的市场份额、规模同时增长了大概5- 6 倍,在AI增长的同时也带来了大量的计算类的需求。

  从整个行业发展的热点和趋势来看,随着上层应用的越来越多、越来越完备,下面计算类不仅产生了大量的需求,在带宽类的需求产生的同时,计算的资源生产也非常非常大,呈指数型的爆发增长。这种计算资源的增长引来的矛盾是什么呢?

  行业的发展对计算资源的苛求会越来越旺盛,但同一时间CDN的整个网络和基础设施的计算资源是有大量冗余的。如何解决矛盾,云企业怎样调和这两者之间的均衡度,腾讯云在这一年里做了很多尝试:

  1․ 视频直播

  视频直播整个行业的做法都是由边缘节点接入,流量回归到数据中心,在数据中心里完成推流、转码和截图的过程,最后分发到观众。目前腾讯云做了一些优化,现在的模式变成了主播产生的数据,举个典型的场景,比如同城直播场景。腾讯云现在的做法是主播产生的数据接入边缘节点之后直接做推流和转码的工作,把原来数据中心里边重的操作下沉到边缘节点去,这样做带来的好处有两点:首先,边缘节点和数据中心之间的穿越流量将会变的比这种模式显而易见的会下降很多。其次、过往腾讯云一直提现在行业的趋势对于计算资源的苛求会越来越明显,同时CDN的网络沉淀了大量的沉睡的计算资源,这种做法可以让腾讯云可以同时满足成本的下降,穿越流量的下降,数据中心资源在合理范围内,同时边缘节点的沉睡资源也可以唤醒。

  2․ 智能鉴黄

  腾讯云每天大概有超过十亿次的鉴黄的请求,过往腾讯云对待鉴黄的请求基本上是用户在用户端产生UGC的内容,内容直接推到数据中心做计算类鉴黄。过往的模式带来的问题有几个,首先用户产生的UGC内容中,99%的内容都是正常内容,只有1%的内容是违规内容,腾讯云因为这种极少量的不正常内容要消耗大量的资源做计算。其次,对于大部分的正常内容,腾讯云要做出判断只是需要非常轻量级的计算就可以了。所以过往腾讯云把所有的请求都推到数据中心去做,现在进行了优化,基本上是分两层,第一层是在边缘节点做极速的鉴黄模型旨在回答,腾讯云准确的告知这一定是个正常内容,90%对话请求已经被处理。当腾讯云在边缘节点上判断不出来的时候,才会把可疑的内容推到数据中心里去极优鉴黄模型,做更深度的计算。腾讯云有运营的数据表明,通过这样优化之后会把90%的请求都挡在边缘节点去完成。

  3․ 智能物联

  腾讯云认为未来有几个最热的潮流,除了大数据,除了AI,还有正在发生的热点:万物互联。在万物互联的时代,腾讯云CDN应该做什么样的准备?答治茜讲了腾讯云的考量。

  现在或者未来,万物互联的时代有可能联到数据中心的终端是百亿级的,到万物互联的时代,作为个体有十个设备,到智能家庭的设备数字可能是几百亿级别。百亿级的设备并不会实时的产生有效数据,而是有大量的空闲连接和空闲设备,这种大量的空闲连接和空闲设备完全回到数据中心,路由层面是解决不了的。但是CDN天生可以做这样场景的应对,因为CDN本身是分散的,几百个节点,每个节点都可以去接入和管理设备的连接。连接上来之后把有用的、真正产生价值的数据合并了汇聚之后再送给数据中心,这一点CDN是有天然的应对百亿级物联设备连接挑战。

  腾讯云一直在探讨CDN是纯的缓存或者流量的业务,这是上层的应用决定的。那时候无论web1.0、2. 0 还是PC时代还是移动互联网时代,对内容的获取都希望有更好的体验。未来无论是物联的时代、AI时代,整个场景都发生变化了,大家不仅是对流量的诉求、不仅是对速度的诉求,而是有大量的设备、大量学习的任务、大量计算的任务。

  答治茜认为,未来有三大类特征的计算会搬迁或者会移动到边缘计算上来。

  1․ 有区域性计算特征的,直播里的转码或者录制有区域性计算特征的计算场景,更适合用边缘网络去完成和解决。

  2․ 跟深度学习相关的,但是不依赖于大量的历史陈旧数据,只依赖于深度计算学习到的一些模型数据,比如鉴黄场景。

  3․ 万物互联时代对上百亿级连接的处理,对空闲连接的分散,对无效请求的过滤,这样一些场景会移动到边缘节点上来。

  答治茜认为,单纯的数据中心的发展、单纯CDN的发展已经远远不能满足行业对于计算、对于传输、对于海量的连接、对于海量请求的处理的需求,未来一定是云和CDN的协同发展,或者说CDN就是云计算的一部分。


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